Kuerz gesot
D'LinkedIn-Äntwerttauxen, déi zirkuléieren, gi vun eemol bis zéngmol sou vill. Dat ass net, well e puer zéngmol besser prospektéiere wéi anerer: Si ziele net datselwecht. Ier Dir Iech freet, ob Ären Taux gutt ass, musst Dir entscheeden, wéi Dir e rechent. Eréischt dann gëtt d'Zuel en Tool fir de Pilotage.
Dësen Artikel gëtt bewosst keng Referenzzuel. Mir kennen keng, déi zolidd genuch ass, fir se ze behaapten, an eng ofzeschreiwen, géif hir eng Zouverlässegkeet ginn, déi se net huet.
Firwat publizéiert Zuele sech net vergläiche loossen
Den Nenner ännert sech. Äntwerten, bezunn op geschéckt Messagen, op ugeholle Kontakter oder op kontaktéiert Persounen: Déiselwecht Zuel vun Äntwerte gëtt dräi ganz verschidden Tauxen.
D'Definitioun vun der Äntwert ännert sech. Zielt en héiflecht Nee? Eng automatesch Ofwiesenheetsäntwert? Jee no der Wiel kann d'Resultat sech verduebelen.
D'Populatioun ännert sech. En Taux, dee bei Akafsdirektere vu grousse Gruppe gemooss gouf, huet näischt ze dinn mat engem Taux, dee bei Gérante vu Firme mat zéng Mataarbechter gemooss gouf. Se ze vergläichen, heescht zwee Mäert ze vergläichen.
Dräi Reegelen, déi een eemol fir ëmmer opschreift
| Decisioun | D'Reegel, déi hält | |---|---| | Nenner | Kontaktéiert Persounen, ni geschéckt Messagen | | Äntwert | All mënschlech Äntwert, Nee abegraff | | Stoppdatum | Leschten Envoi + 21 Deeg |
Déi éischt Reegel ass déi, an där een am meeschten an d'Fal geet. Wann Dir duerch d'Zuel vu Messagen deelt, fält den Taux mat all zousätzlecher Nofaassaktioun. Eng komplett Sequenz gesäit dann manner performant aus, obwuel se méi Äntwerte bréngt. Dir liest de Contraire vun der Realitéit.
An enger KMU, wou zwou oder dräi Persoune prospektéieren, mussen dës Reegele gemeinsam sinn. Soss vergläicht d'Verkafsreunioun e Méindeg Rechemethoden an net Resultater.
Déi zou Kohort
En Taux, deen ee lafend rechent, ass ëmmer falsch: Zu all Moment ass en Deel vun de Messagen ze rezent, fir seng Äntwert kritt ze hunn.
Déi zou Kohort léist de Problem. Dir fréiert eng Period vun Envoien an, Dir waart, bis déi komplett Sequenz eriwwer ass, um D+21, an duerno zielt Dir. Eng eenzeg Kéier. Déi nächst Period bilt eng nei Kohort.
Notéiert och, op wéi ee Message all Äntwert komm ass: den éischte Message, d'Nofaassaktioun um D+3, um D+7 oder um D+14. Huele mir e Beispill fir d'Rechnung, mat enger fiktiver Kohort vun 80 kontaktéierte Persounen:
| Message | Kritt Äntwerten | Undeel vun den Äntwerten | |---|---|---| | D+0 | 6 | 50 % | | D+3 | 2 | 17 % | | D+7 | 3 | 25 % | | D+14 | 1 | 8 % | | Total | 12 vun 80 Persounen | Taux: 15 % |
An dësem Beispill kënnt d'Halschent vun den Äntwerten nom éischte Message. Wann een d'Sequenz um D+0 gestoppt hätt, hätt dat en Taux vu 7,5 % ginn, an dozou gefouert, e Message nei ze schreiwen, dee funktionéiert huet. Wann awer bal alles beim éischte Message kënnt, sollt Dir Är Nofaassaktiounen iwwerschaffen.
Wat den Taux beweegt, no der Stäerkt vum Effet
1. D'Passgenauegkeet vun der Zilgrupp. Mat Ofstand den éischte Facteur. En exzellente Message un déi falsch Persoun mécht näischt gutt; en duerchschnëttleche Message un een, deen d'Thema wierklech betrëfft, kritt eng Äntwert. Wann Ären Taux stagnéiert, kuckt d'Lëscht virum Text, mat Hëllef vun engem ICP, deen an engem Saz geschriwwen ass.
2. Déi éischt Zeil. Si entscheet, ob de Rescht gelies gëtt. Eng präzis Observatioun iwwer d'Persoun mécht et besser wéi eng Presentatioun vun Ärer Firma.
3. D'Gréisst vun der Fuerderung. „Zwanzeg Minutten dës Woch?“ an „Ass dat bei Iech de Moment en Thema?“ engagéieren net gläich vill. Wat d'Fuerderung méi schwéier ass, wat manner een drop äntwert.
4. D'Längt. Um Handy gëtt e LinkedIn-Message no e puer Zeilen ofgeschnidden. Wat doriwwer erausgeet, gëtt dacks ni gelies.
5. De Moment vum Envoi. E spillt eng Roll, mee nëmmen um Rand. D'Zäit vum Envoi vun engem schlecht geziilte Message ze optiméieren, ännert net vill.
Tëscht zwou Kohorten ännert Dir nëmmen ee vun dëse Facteuren. Zwou gläichzäiteg Ännerunge ginn e Resultat, dat keen ze interpretéiere weess.
Wéi vill Kontakter, ier ee Conclusiounen zitt
Huele mir e Beispill fir d'Rechnung. Dir test zwee éischt Messagen, all eenzel un 30 Persoune geschéckt. Deen éischte kritt 3 Äntwerten (10 %), deen zweete 5 (ongeféier 17 %). Den Ënnerscheed gesäit däitlech aus. E läit awer just un zwou Persounen, an zwou Persoune méi oder manner kënnen aus Grënn äntweren, déi näischt mam Text ze dinn hunn: eng Vakanz, eng Reorganisatioun, e volle Dag.
Ongeféier drësseg Persoune pro Versioun sinn also e Minimum, keng Vertrauensschwell. Wat d'Tauxe méi niddreg sinn, wat een der méi brauch. Drënner ass déi richteg Lieswees „nach kee Resultat“, net „Resultat ze bestätegen“.
D'Zuel, déi wierklech zielt
Den Äntwerttaux ass en Zwëschenindikator. Ee kann en an d'Luucht dreiwen, andeems ee Froe stellt, op déi jiddereen „jo, interessant“ äntwert, a säin Agenda mat Rendez-vousen fëllt, déi zu näischt féieren, wéi et den Artikel iwwer eidel LinkedIn-Rendez-vousen beschreift.
Verfollegt dofir zwou Zuelen niefteneen: den Äntwerttaux, deen seet, ob de Message gelies gëtt, an den Taux vu qualifizéierte Rendez-vousen, deen seet, ob en déi richteg Leit unzitt. Si kréien hir Plaz am Dashboard vum Freideg, mat dräi anere Zuelen, déi Dir an enger Véierelstonn notéiert.
An der Method vun Trouve Tes Clients ass dës Miessung d'Etapp Stéieren: Ouni si verbesseren déi véier Etappen dovir sech net vun engem Mount op deen nächsten.